使用反向传播算法训练多层神经网络的原理【译】

写在前面：之前写了一篇机器学习基本算法之神经网络里面涉及了一个重要算法，今天看到一篇关于这个算法的图示解释，所以打算翻译一下作为以后学习的一个参考。这是一篇关于反向传播算法的译文，译自 Principles of training multi-layer neural network using backpropagation。里面通过通俗易懂的图示方式介绍了神经网络中的前向和后向传播的整个过程。如果要深究其中原理和进行数学推导还是要参考其他资料，这篇文章中不涉及推理证明。图片来自原文，如果有侵权我会自行删除。

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    缺失模块。
    1、在博客根目录（注意不是yilia根目录）执行以下命令：
    npm i hexo-generator-json-content --save

    2、在根目录_config.yml里添加配置： 

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一个十足的理想主义者.